基于空间格网过滤的海量遥感数据检索技术研究

作者
何方园
摘要
随着高分辨率对地观测技术日新月异的发展,遥感技术在我国环境监测、农林业资源调查、对抗自然灾害、地质矿产、水资源等方面都得到了广泛的应用,遥感监测的数据量也与日俱增,已经呈现出大数据、海量化的发展趋势。
    面对日益增加的海量遥感数据的应用需求,如何快速、准确地查找到所需数据正在成为目前遥感数据组织管理研究的问题之一。
    尽管国内外在遥感数据的组织、管理、检索等方面的研究取得了一定的成果,但同时也存在着仍需解决的问题。根据监测到的遥感数据快速制作一张图,是遥感技术常见的需求,而一次全覆盖检索正是制作一张图的重要一环。但现在的绝大部分研究关注的基本上都是遥感影像区域覆盖相关的内容,而对遥感影像区域单时相一次全覆盖检索的研究还不多。
    针对这一问题,本文提出了一种基于空间格网过滤的海量遥感数据检索技术。此技术分别采用基于空间二次过滤的单时相全覆盖的无云遥感影像检索技术,以及基于空间格网过滤的无云遥感影像检索技术解决一次全覆盖检索问题,并通过对实验结果进行对比与分析,验证了该技术的可行性,以及在筛选符合要求的遥感数据方面具有自动、高效、准确等特点。
    本文的主要研究内容有以下几点:
    1)研究了五层十五级格网切分模型的概念和切分标准,以及五层十五级格网层次选取策略。
    2)研究了根据图像像素值对每景遥感影像对应的快视图进行分析的方法,以及如何动态选择每景影像对应的云阈值。
    3)在五层十五级格网模型的基础上,研究了基于空间格网的无云遥感影像数据检索技术,提出基于空间格网过滤的海量遥感数据检索模型,从而达到从无云遥感影像中筛选出单时相全覆盖的遥感影像的目的。
    4)针对区域一次单时相全覆盖检索问题,提出了基于空间二次过滤的单时相全覆盖检索模型,该模型能够从海量遥感数据中快速、自动、准确地检索出一次单时相全覆盖遥感数据。
    5)通过对上述两种检索模型的原型实现与验证,得出实验结果,并通过对比对结果进行分析,从而说明了该技术的可行性。
    本文提出的利用基于空间格网过滤的海量遥感数据检索技术,能快速、自动地实现单时相全覆盖的海量遥感数据检索,为海量遥感数据的检索与应用提供一种全新的检索思路和方法,完善了遥感数据检索的理论,为日后的研究和实践奠定了理论基础。
关键词
海量数据;遥感影像;格网过滤;全覆盖检索
页数
57
出版日期
2020-01-15
学位授予单位
河南大学
学位年度
2017
学位
硕士
语言
chi
院系
计算机应用技术
导师
马骏
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