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  • [学位] 镍及镍基合金的离子辐照效应研究
    摘要:镍基合金由于其优异的耐熔盐腐蚀性以及高温力学性能被选为熔盐堆的结构材料。熔盐堆中结构材料面临中子辐照,这将影响结构材料的微观组织及力学性能,进而影响反应堆的安全性及服役寿命。然而,结构材料的中子辐照研究费用高昂,中子辐照后材料被活化具有放射性。为此,本论文通过离子辐照来模拟镍基合金的中子辐照效应,采用纳米压痕仪、透射电子显微镜及慢正电子淹没装置研究镍基合金辐照后的力学性能及微观结构演化,并以单质镍为模型分析镍基合金辐照后的力学性能及微观结构演化机理。 采用7MeV Xe26+及650℃高温He+辐照研究了镍及镍基合金辐照后的力学性能,研究表明,单质镍、GH3535合金以及Ni-W-Cr合金在离子辐照后发生了明显的辐照硬化现象,辐照产生的位错环、缺陷团簇以及氦泡是导致镍及镍基合金发生辐照硬化的主要原因。Makin-Minter方程能够用来描述单质镍、GH3535合金以及Ni-W-Cr合金离子辐照诱导的硬化随辐照损伤的变化关系,且有效体积常数可用于表征合金的抗辐照性能。另外,与GH3535合金相比,Ni-W-Cr合金具有较好的抗辐照硬化能力。 采用30 keV He+及1MeV Xe20+辐照研究了单质镍及镍基合金中辐照诱导的微结构演化。研究表明,Hastelloy N合金中Xe20+辐照使得固有位错周围出现位错环修饰现象。另外,随辐照剂量的升高,固有位错的密度减少,这是由于间隙原子的吸收使得固有位错线向样品表面的攀移而引起的。高温原位退火实验说明,退火温度低于600℃时,HastelloyN合金中辐照产生的缺陷是稳定的。在30 keVHe+辐照下,氦原子的存在导致单质镍中形成柏氏矢量为1/2<110>的间隙性位错环。随辐照温度的升高,由于单质镍中小位错环或团簇的长大及合并,位错环尺寸增大、密度减少。 另外,采用30 keV He+辐照研究了镍基二元合金(Ni-Cr、Ni-W,Ni-Mo)中溶质原子对镍基合金辐照性能的影响。研究表明,Cr、Mo固溶元素能够抑制合金中位错环的生长。溶质原子的体积尺寸因子以及合金化效应与合金中辐照产生的位错环的密度和尺寸有密切关系,这可能是由于Cr、Mo、W溶质原子的加入影响了合金的化学无序性、间隙/空位原子团簇和点缺陷在级联碰撞过程的扩散、缺陷在级联碰撞中的复合概率和缺陷向样品表面的逃逸概率。高温He+辐照下,镍基二元合金中有氦泡出现且在基体中均匀分布;随辐照温度的升高,氦泡的尺寸增大。分析表明,固溶合金中杂质溶质原了的存在是导致合金中氦泡均匀分布的主要原因,杂质溶质原子与He原子结合能的不同导致了合金中氦泡的密度和尺寸的差异。
  • [期刊] 生物可降解聚碳酸丁二醇酯电纺膜生物相容性的研究
    摘要:目的:对一种新型生物可降解聚碳酸丁二醇酯(poly butylene carbonate,PBC)电纺膜的生物相容性进行研究.方法:以聚己内酯(polycaprolactone,PCL)电纺膜为对照,检测2种膜的表面接触角,然后分别在其上接种MC3T3-E1细胞,使用场发射扫描电子显微镜对电纺膜的原始形貌和接种细胞1 d后的形貌进行表征,使用甲基噻唑基四唑(MTT)比色法和碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)活性法检测电纺膜对测试细胞增殖和分化的影响.结果:PBC电纺膜的接触角值低于PCL电纺膜,且差异显著(P<0.05);接种1 d后细胞在两种电纺膜的表面都铺展良好,结合紧密;PBC电纺膜和PCL电纺膜对细胞增殖活性的影响在1 d和7 d都没有显著差异(P>0.05);接种7 d时,PBC电纺膜组的ALP活性高于PCL电纺膜组,且差异显著(P<0.05).结论:与电纺PCL膜相比,电纺PBC膜在亲水性和促进细胞分化方面性能更佳,可以进一步研发其在生物医学领域的应用.
  • [学位] 基于内容及风格的离线手写汉字鉴定算法研究
    摘要:对于未知人员手写文字进行计算机识别与分析,基于其内容与书写风格进行分类,进而鉴定书写人类别是一项困难的任务。本文从图像风格信息和文本语义信息两个角度进行离线手写汉字鉴定算法研究。图像风格信息通过笔迹鉴定算法提取,文本语义信息通过字符识别和文本分类的方法提取。 首先,鉴于深度学习中卷积神经网络模型在图像识别与分类中的出色性能,本文的笔迹鉴定和字符识别算法采用卷积神经网络模型进行研究;而文本分类采用传统的向量空间模型和主题模型进行研究。接着,构建手写汉字鉴定算法文本图像数据库,验证鉴定算法有效性。最后,提出采用乘法规则,对图像风格特征和文本语义特征进行信息融合,提升算法鲁棒性。本文的主要内容有: 1.针对卷积神经网络中不同大小的卷积核提取图像信息层次不同的特点,提出采用多级卷积特征提取结构代替卷积神经网络中的第一个卷积和下采样层。增强网络的特征提取能力,并分别在离线中文笔迹鉴定和字符识别卷积神经网络模型上进行改进验证,提升模型鉴定和识别正确率。 2.将改进后的字符识别HCCR-GoogLeNet模型,应用于文本无关离线中文笔迹鉴定领域,获得端到端方法最佳性能。 3.对比向量空间模型和主题模型在文本分类上的性能,提出将 Latent Dirichlet Allocation模型应用于匿名信分类场景。 4.构建离线手写汉字鉴定算法文本图像数据库,验证基于风格和基于内容的鉴定算法有效性,并采用乘法规则对二者结果进行融合,提升鉴定算法鲁棒性。 通过本文的工作,可以为匿名信文分类问题提供有效的处理算法,可以极大减少人工分类的工作量。同时,基于内容和风格的离线手写汉字鉴定算法中的相关改进模型及其融合策略,可以为其他类似问题,诸如画作风格学习、古文献鉴定等提供新思路。
  • [学位] 陇东地区延长组长7段致密油地质特征及成藏机理研究
    摘要:陇东地区延长组长7段致密油形成半深湖—深湖环境,主要发育重力流沉积砂体。砂岩类型多样,分布面积广,储层致密,孔喉复杂。目前对致密砂体微相成因和“控砂”因素的认识仍存在较大争议,储层从宏观到微观系统研究控制因素、物性下限、微观孔喉特征、孔喉连通关系等方面较少,对致密油成藏聚集机理研究的也较少,为了阐明上述问题,笔者开展关键井的厘米级岩心观察,1:10高精度沉积相分析,采用常规分析和场发射扫描电镜、CT扫描、激光共聚焦等高分辨率储层测试方法,进行生烃增压动力模拟、成藏聚集物理模拟等系统研究。通过大量的化验数据统计和模拟实验分析,并结合多年的勘探实践经验,从沉积、储层、烃源岩条件和成藏等方面综合研究,进一步明确了陇东地区致密油储集体发育特征、烃源岩分布、储层孔喉特征以及成藏聚集机理。陇东地区三叠系延长组长7沉积期为半深湖-深湖沉积环境。根据沉积旋回和地层厚度,长7段自下而上可划分为长73、长72和长71三个亚段。从长73—长71沉积演化过程看,受印支构造运动的影响,盆地西南部逐渐抬升,使湖盆沉积中心逐渐向东迁移,湖盆深水区范围逐渐萎缩。长73沉积期湖盆水体最深,湖泛面最大,主要为深湖亚相,沉积了以黑色、深黑色泥岩、页岩为主的优质烃源岩,全区普遍发育,厚度5~40m,粉砂岩和泥质粉砂岩形成的浊积岩储集体零星分布。长72和长71沉积期,主要为半深湖-深湖亚相,沉积了以细砂岩、粉砂岩、粉细砂岩为主的砂质碎屑流、浊流和滑塌三种重力流致密储集体。通过厘米级岩心观察划分出了块状层理砂岩相、递变层理砂岩相、平行层理砂岩相、水平层理粉砂质泥岩相、滑塌相和泥页岩相等6种岩相类型和砂质碎屑流、浊流和滑塌3种重力流储集砂体,其中砂质碎屑流储集体最为发育,这3种重力流储集体纵向上相互叠置,形成了 10种叠置关系。同时受西南稳定物源供给,地震、火山喷发等突发事件以及多级坡折带的控制,在斜坡区发育滑塌薄层砂体叠加,在坡脚处发育厚层砂体叠加,在平缓区发育中厚层-薄层砂体叠加其中斜坡区。坡脚和平缓区长7段致密砂岩储层稳定、厚度大,累计厚度达18~60m,分布面积广,达12500km2。长7段页岩是延长组最重要的优质烃源岩层。本文通过对页岩、凝灰岩有机地球化学和岩矿特征分析,认为烃源岩的有机质富集与火山活动密切相关,揭示出鄂尔多斯盆地深湖相泥岩富含Fe、P、S、Cu、Mo、V等生命元素,反映湖盆水体具有富无机营养盐的特征,提出了富营养水体促进的生物勃发是形成优质烃源岩物质基础的新认识。晚三叠世延长组长7段储层为一套细粒沉积物。储层填隙物含量高,普通薄片观察可见孔少,孔隙类型以长石溶孔为主,粒间孔次之。通过利用激光共聚焦显微镜图像分析、场发射扫描电镜和工业CT等技术,研究发现长7段致密油储层发育微-纳米级孔隙,微米大孔隙连通性好,纳米级孔隙数量多,但多以孤立状为主,连通性差;储层喉道细小,孔喉结构复杂。孔隙半径以大于2μm以上为主,喉道半径基本在735nm以下,对渗透率起贡献作用的喉道半径分布在73.5~735nm之间。通过致密原因分析,压实作用减孔率约83%,以碳酸盐和硅质为胶结物的胶结作用减孔约12%,早白垩世中期孔隙度演化达到10%以下。基于含油产状法、理论计算法和高压压汞法综合确定鄂尔多斯盆地长7段致密油成藏孔隙度下限为4%,渗透率下限为0.02mD。通过实验测试、物理模拟等方法手段,开展致密油运聚动力、充注临界喉道尺寸、成藏动态过程和聚集机理研究,明确了浮力非致密油有效运聚动力,而生烃导致的异常高压是致密油有效运聚的主动力,异常高压可以达到38MPa。根据毛管力公式计算,在地质条件下,2.8MPa异常高压可突破的孔喉半径为262nm;38MPa异常高压可突破的孔喉半径为19nm。通过对长7段致密油聚集机理、运移渗流机制分析,同时开展致密砂岩石油运移和聚集模拟实验,明确了致密油存在成藏和富集两个阶段,在成藏阶段有动力烃类就可以在储层中运移,动力持续增强石油逐渐富集,同时由近源向远源的方向,石油运移依次经历拟线性流、非线性流及滞留三个阶段。在充注过程中,裂缝和相对高渗储层发育的砂体,烃类易于充注,含油饱和度高,随着动力持续和增大,石油沿着连续分布的厚层稳定砂体不断扩散、充注,最终达到高饱和程度,形成准连续或连续分布的油气聚集。致密油成藏主要受烃源岩和储层条件的控制,盖层泥质含量影响着致密油的富集高产,因此在生烃强度大于300×104t/km2、储层砂体厚度大于10m和储层渗透率大于O.1mD的地区有利于致密油富集高产。
  • [学位] 铈基复合氧化物选择性催化氧化氨性能研究
    摘要:氨(NH3)作为一种典型的有毒有害工业废气,对人类生存环境和人体健康产生了严重的危害。随着NH3排放量的增加,NH3污染的控制和治理引起了人们的广泛关注。在众多NH3污染治理技术中,选择性催化氧化是一种理想且高效的技术。目前,针对NH3氧化反应的催化剂主要包括贵金属、过渡金属和复合氧化物催化剂。贵金属催化剂上NH3具有较低的完全转化温度(<300℃),但其N2选择性较差(300℃),能耗也大。在NH3氧化反应中,目前研究较多的为水滑石类复合氧化物,其具有较高的N2选择性,但NH3氧化活性较差(>450℃)。铈(Ce)基复合氧化物是另一类重要的催化剂,它具有独特的储放氧能力以及分散表层活性组分的特性,在众多有氧反应中表现出较高的低温活性。针对目前NH3氧化催化剂无法同时得到高的NH3转化率和N2选择性这一难题,本论文以Ce基复合氧化物作为催化剂,系统研究掺杂不同过渡金属对CeO2结构、储放氧性能、氧化还原性能及其NH3氧化性能的影响;深入探讨Ce基复合氧化物上NH3吸附、活化位以及O2迁移循环过程。然后以蜂窝状金属丝网作为载体制备了整体催化剂,将其应用于工业NH3污染治理中,初步完成了中试试验。得到的主要研究成果如下: (1)将金属锆(Zr)掺杂于CeO2中制备了不同摩尔比的Ce1-xZrxO2复合氧化物。Zr的掺杂导致了CeO2结构由立方相向四方相的转变,催化剂晶粒明显减小,形成了较多结构缺陷、氧空穴以及中强酸,明显改善了催化剂的NH3氧化性能。表面反应研究表明,高含量Zr可以抑制催化剂中副产物N20的形成,提高了催化剂的N2选择性。当x=0.6时,Ce0.4Zr0.6O2催化剂具有最优NH3氧化活性,NH3在360℃时实现完全转化,N2选择性达到95%。 (2)将金属铝(Al)掺杂于Ce0.4Zr0.6O2(CZ)催化剂中制备了CZ-Al复合氧化物。Al掺杂致使部分Al进入CZ晶格形成Ce-Zr-Al固溶体,破坏了催化剂中电荷平衡,导致了Ce3+含量的提高和与之相关的氧空穴浓度的增加,进而提高了催化剂的氧吸附和活化能力,形成了更多活性原子氧(O-),促进了NH3氧化反应的有效进行。其中,当Al掺杂量为3wt%时,催化剂低温活性最佳,330℃时的NH3转化率为90%(T90%=330℃)。与CZ催化剂相比,T90%降低了25℃,NH3转化率平均高出12.7%。 (3)将过渡金属中具有较高活性的铜(Cu)掺杂于CeO2中,进一步改善催化剂的NH3氧化性能。当Cu负载量为10wt%、煅烧温度为500℃时,催化剂具有最优活性,NH3在250℃时实现完全转化,N2选择性保持在90%以上。CuO-Ce02催化剂的T90%为230℃,比CZ-Al催化剂降低了100℃。Cu的掺杂导致了催化剂中高分散Cu-O-Ce固溶体以及小粒径CeO2的形成。在NH3氧化反应中,与小粒径CeO2具有强相互作用的高分散CuO物种为NH3的主要吸附位,其表面的吸附态NH3在Cu-Ce相互作用、不同组分价态的快速转化和强电子作用下被活化为NHx。Cu-O-Ce固溶体中的晶格氧可以与NHx发生反应生成N2和N2O。当晶格氧被完全消耗时,气相氧可以填充Cu-O-Ce固溶体中的氧空位来保证NH3氧化反应中氧的循环。Cu-O-Ce固溶体是气相氧活化、晶格氧形成和迁移的重要载体。 (4)采用不同制备方法将具有较强结构改性作用的Zr掺杂于CuO-CeO2催化剂中,制备了Cu-Ce-Zr复合氧化物催化剂。其中,柠檬酸溶胶-凝胶法制备的Cu-Ce-Zr (SOL)催化剂上NH3氧化活性最优,220℃时NH3实现完全转化,N2选择性达到100%,且具有较强的抗硫、抗水性和热稳定性能。Cu-Ce-Zr (SOL)催化剂的T90%为190℃,比CuO-CeO2催化剂降低了40℃。活性结果明显优于文献报道的Cu催化剂、过渡金属氧化物催化剂以及Pt、Ir和Au等贵金属催化剂,有望成为贵金属NH3氧化催化剂的替代品。原位EPR研究指出,与四方锥体位的Cu2+相比,八面体配位的Cu2+更容易捕获氧形成Cu-Ce-Zr固溶体。结合原位O2-TPD结果,吸附态氧与体相晶格氧为NH3氧化反应的主要活性氧,并且吸附态氧的NH3氧化活性明显优于体相晶格氧;催化剂中氧空穴提升了O2分子的吸附和解离能力,为NH3氧化反应提供了足够的活性氧:在NH3氧化反应中,Cu-Ce-Zr固溶体促进了氧物种从体相向表面的迁移转化。 (5)为解决粉末状催化剂在工业NH3污染治理中的应用难题,本部分以蜂窝状金属丝网(WMH)作为载体制备了WMH催化剂。与蜂窝状陶瓷(CH)催化剂相比,WMH催化剂上NH3氧化性能较高,具有更强的抗高NH3浓度和高空速性能。WMH催化剂具有良好的传质和传热效率,保证了NH3转化率在更短的时间内达到稳定,显示出较高的热质响应能力。WMH催化剂极好的三维孔道结构保障了催化剂良好的稳定性和耐久性。示范工程中催化剂放大后(43.5cm×43.5cm×64cm),280℃时NH3转化率保持100%,6个月内稳定运行。因此,WMH催化剂在治理NH3污染中具有良好的应用潜力。
  • [期刊] 尾叶香茶菜和蓝萼香茶菜叶的解剖结构
    摘要:以尾叶香茶菜和蓝萼香茶菜为试材,采用徒手切片、石蜡切片等方法,研究了生长环境对尾叶香荼菜和蓝萼香茶菜叶的影响,以期为开发、利用和保护现有的香茶菜属植物资源;为引种驯化、新品种的选育提供参考.结果表明:2种植物叶片的结构相似,但二者的叶片在外部形态特征、表皮细胞的形状、栅栏组织与海面组织细胞的特点、维管束发育的程度方面有明显的不同,这也表现出2种植物对环境的适应性也存在明显的差异.二者均为异面叶;气孔类型为无规则型,长椭圆状;气孔下陷且仅存于叶片下表皮.尾叶香茶菜气孔密度平均为372个·mm-2;蓝萼香茶菜气孔密度平均为188个·mm-2.二者栅栏组织均为一层.尾叶香茶菜的栅海比为80.9%;蓝萼香茶菜的栅海比52.81%.二者的叶片下表皮、叶柄均存在大量腺毛和非腺毛.分泌道在2种植物的叶及叶柄均有分布.二者的叶柄结构基本相似.
  • [学位] 复杂场景的深度识别方法研究
    摘要:场景识别是计算机视觉的一个重要而有基础的问题,在图像分类、图像检索以及视频监控等领域有着广泛而又重要的应用,长期以来受到广大研究者的关注。与物体识别问题相比,场景是一个相对抽象的概念,不能依靠单一的物体区域去识别一个场景。同时,由于场景存在较大的类内差异和类间易混淆性等原因,场景识别目前还是一个非常具有挑战性的任务。针对这些挑战,本文从设计新型局部描述特征和开发深度学习模型两个方面开展研究,主要贡献包括以下几个方面: 提出了一种局部彩色相对描述子(LCCD)来进行场景识别。目前形状和纹理信息提供了计算机视觉中最重要的两种特征表示,并且已经有很多成功的局部描述子被广泛应用到这个领域,比如SIFT, LBP和HOG等。不同于这些梯度相关的描述子,本文提出了一种简单而且有效的局部相对描述子,它能够捕获不同区域或者通道之间的颜色对比信息。设计这种颜色相对描述子的灵感来自于神经学中一个事实即颜色对比在视觉中起了很重要作用,并且视觉感知中颜色和形状之间存在着紧密联系。我们利用f-divergence作为一个度量来测量不同区域和通道之间的对比特征。这种描述子同时丰富了图像中的颜色和相对信息表示。实验证明颜色相对描述子能够与SIFT特征具有很好的互补性。 开发了局部监督深度混合模型(LS-DHM)。通过局部监督提升卷积层特征的判别能力,进而通过局部卷积特征编码获取场景图像特征表示。我们发现在卷积过程中图像的细节信息随着卷积流程不断的丢失,而这些丢失的细节信息正是帮助区分差异性小的场景类别所需要,而中间卷积层就能够捕捉这些细节信息。其次,我们提出了一个新的局部卷积监督层(LCS),它可以将标签信息直接传播至卷积层而提高局部图像的信息表示。最后,我们提出了一个有效的Fisher卷积向量(FCV),能够提取图像的中层语义信息(例如,场景图像的纹理和物体)。FCV编码将卷积映射到一个固定长度的中层表示,这种中层表示与高层FC特征具有很强的互补性。最后,将FC特征和FCV特征融合成最后的LS-DHM模型来用于场景识别,实验证明这种混合模型能够在场景识别中取得不错的效果。 设计了一种知识引导和多分辨CNNs的消歧模型结构用于大规模场景识别问题。首先,我们提出了一个多分辨率的CNNs架构,来捕捉不同尺度的视觉内容和结构。我们提出的多分辨率CNNs是由CNN细分辨率和粗分辨率组成,其性能具有互补性。其次,我们设计了两个知识引导消歧技术来处理标签歧义的问题。在第一种情况下,我们利用从验证集混淆矩阵的知识,将原始类别合并成一个新的类别。而在第二种情况下,我们利用额外的网络知识来给每一个图像产生一个软标签。我们在三个大规模场景识别数据库(Imagenet,Places,Places2)上进行实验来证明我们所提出的方法的有效性。此外,利用这种方法在两个主要场景识别挑战赛中取得不错的成绩,在Places2中获得2015年第二名,在LSUN中获得2015年第二和2016年第一。 提出了一个新的自我知识迁移框架,这种框架能够有效地处理大规模场景中存在标签歧义和标注困难的问题。该框架包含一个初步的网络和最终(主)网络,先训练一个初步网络,然后将这个初步网络的知识迁移到最终网络的训练中。它通过最小化从两个网络高层语义表示的差异来提出一种新的正规化方式。这种方式能够提高最终网络模型对标签歧义性的泛化能力。此外,我们这种自我知识迁移框架在可以应用在半监督模型下,将半监督的方式引入了分类训练中。从而使得我们可以利用大量未标记的数据来加入我们的半监督学习框架中,来提高我们最终模型的识别性能和泛化能力。我们在三个标准场景识别的基础上对我们的方法进行了大量评估,并且实验证明我们的方法在场景数据库中取得不错的结果。 本文在两个层面上介绍上介绍了场景识别方法:底层特征和深度学习。我们从最开始设计场景图像的底层特征描述到最后构造一种多模式下的深度卷积模型框架来研究场景识别问题。首先对图像的底层语义特征进行研究设计了局部颜色相对描述子来表征场景图像,利用传统的编码模型对这些描述子进行编码用于最终分类。接着将传统的编码方式引入卷积神经网络中用于捕捉图像的中层语义信息,设计了一种局部监督深度混合模型。这种模型能够将场景图像中的中层语义和高层语义进行合并来作为场景特征。随着数据库的快速发展,传统的计算机视觉方法已经很难适用于大规模场景识别任务。我们分别开发了多分辨率CNNs下的知识引导消歧模型和自我知识迁移模型来进行大规模场景识别。我们通过对场景的底层、中层和高层语义三个层次特征进行探讨,来逐步解决场景识别中的难点问题。
  • [会议] 微尺度晶体塑性流动的位错机制研究
    摘要:通过离散位错动力学与分子动力学方法系统地研究了微尺度晶体材料在不同服役环境下的力学行为。一方面,通过对不同应变率加载下的亚微米单晶微柱进行离散位错动力学模拟,揭示了微尺度晶体塑性流动的应变率效应,建立了综合考虑应变率、位错密度、微柱尺寸的理论模型来预测其流动应力,理论模型预测结果与实验吻合较好。另一方面,通过分子动力学模拟研究了粗糙表面中单接触对的尺寸、相对滑移速度与接触晶向对其接触力学行为的影响,并揭示了单接触对变形过程中的位错机理。从单接触对的力学响应出发,基于Greenwood-Williamson统计学模型建立了描述宏观粗糙表面摩擦行为的跨尺度力学模型。通过该模型研究了微纳米摩擦实验中摩擦因数与正压力的相关性,同时揭示了摩擦滑移速度、表面粗糙度和接触晶向对粗糙表面摩擦因数的影响。
  • [期刊] 菌根菌丝网络介导的番茄植株间机械损伤信号的传递
    摘要:利用丛枝菌根真菌摩西管柄囊霉(Funneliformis mosseae,Fm)在供体与受体番茄根系间建立菌根菌丝网络(common mycorrhizal networks,CMNs),研究机械损伤供体植株叶片诱导产生的防御信号可否通过CMNs传递给受体植株,诱导受体植株产生防御反应.结果表明,机械损伤处理预先接种Fm的供体植株后,与供体有CMNs连接的受体植株叶片中苯丙氨酸解氨酶(PAL)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和多酚氧化酶(PPO)活性以及受体植株叶片和根系苯丙氨酸解氨酶基因(PAL)和β-1,3-葡聚糖基因(PR2)转录水平显著高于无菌根菌丝网络连接、菌根菌丝网络连接被阻断以及有菌根菌丝网络连接但供体植物叶片未机械损伤的对照处理,其叶片中,4种酶最高活性是无CMNs连接对照处理B的162.1%、69.1%、230.6%和54.6%,而叶片和根系中2个基因最高转录水平分别是无CMNs连接对照处理B的3.9、17.3和7.2、9.0倍.可见,机械损伤诱导供体番茄叶片产生的防御信号可以通过CMNs传递到邻近健康受体番茄植株,诱导其产生防御反应.
  • [期刊] 烘焙预处理对方竹热解产物特性的影响
    摘要:以小径级竹材方竹Chimonobambusa quadrangularis为研究对象,采用程序控温管式炉、热重红外联用仪(TG-FTIR)和快速热解-气质联用仪(Py-GC/MS)等开展方竹烘焙与热解试验,探究烘焙温度(210, 240, 270和300℃)对热解(550℃)过程中气、固、液三态产物特性的影响,分析方竹烘焙后固体产物热解机制。结果表明:随烘焙温度升高,固体产物中碳元素及固定碳相对含量显著提高,氧元素及挥发分相对含量明显降低,氧碳比由0.72减小到0.53,热值由18.32 MJ·kg-1增加到21.65 MJ·kg-1,竹材能量密度显著提高。热解气体产物主要有二氧化碳(CO2)、水蒸气(H2O)、一氧化碳(CO)、甲烷(CH4)和氢气(H2),其中CO2产量最大;随烘焙程度加深,CO2, CO,H2O, CH4产量均减小,H2增加。热解液体产物主要有酸类、酚类、呋喃类、酮类和醛类等,其中酸类、酚类以及呋喃类相对含量较高,分别为12.69%, 34.72%和29.80%,酮类及醛类相对含量较少,分别为9.32%和11.87%;随烘焙温度升高,酸类、醛类及呋喃类相对含量逐渐降低,酚类及酮类逐渐增加。图6表1参26

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